“腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业集团CEO唐道生(左)与《财富亚洲》执行主编钱克磊(右)对话。
腾讯科技讯2023年10月12日，《财富》世界500强峰会在广州举行。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业集团CEO唐道生应邀出席会议。在与《财富亚洲》执行主编钱克磊交流时，他表示，腾讯一直致力于推动“行业可以落地”的大模式，垂直领域的大模式可以更具体地解决行业的实际问题，这是目前最有效的大模式落地方式。腾讯也将以开放的心态，与不同领域的合作伙伴合作，加速推动大模型进入千万个行业，助力行业高质量发展。
唐道生介绍，腾讯在AI领域深耕10多年。随着大模型时代的到来，行业对拥抱智能有着强烈的需求，希望用大模型解决行业内的具体问题。
“用大模型有针对性地解决特定领域、行业、企业的需求，模型参数更小，但更有效，更有针对性。我们发现这是一种更成功的着陆方式。”唐道生表示，与单纯的C端聊天场景相比，大模型的产业应用会有更大的空间。为了满足企业特定的个性化需求，腾讯云还推出了行业模型的MaaS服务和微调解决方案。腾讯云行业模型已经覆盖了20多个行业，包括很多车企和零售企业，反馈非常积极。
据介绍，腾讯云MaaS构建了包括AI基础设施、模型、工具、智能应用在内的一站式“全链条”服务，为行业提供大模型应用所需的全部能力。
首先是建立更强的AI基础设施。包括高性能计算集群HCC、自研服务器跨机网络星脉、矢量数据库等。，为企业提供计算能力加速、数据加速等服务，以更低的成本、更高的效率实现大模型的构建和使用。
二是基于腾讯云智能的TI平台打造模型“精选店”。企业可以选择腾讯混合模式，也可以选择20多个行业最新最流行的开源模式和20多个领域的行业模式。TI平台支持这些模型的训练和微调，企业可以基于专有数据快速生成更有针对性的专属大模型。
三是提供完善的模型训练和微调工具链。企业在建立专属模型时需要使用自己的数据，海量数据的清洗和预处理非常重要。在这个过程中，还要注意数据保护和安全合规，管理好数据和标签。之后还要根据数据的变化反复微调优化模型的性能。基于腾讯云TI平台的工业大模型微调解决方案，可以帮助模型开发者和算法工程师一站式解决数据处理问题，快速、低成本、高质量、高效率地微调模型，打造智能应用。
四是打造“开箱即用”的智能产品。腾讯的企业级应用，如企业微信、腾讯会议等。，通过智能升级，功能变得更丰富，体验更好。以腾讯大会为例。在大语言模型的支持下，可以在会议过程中实现智能会议管理，会后自动生成会议纪要。“即使你不了解这些产品背后的AI技术和使用的模型，普通用户也可以轻松使用这些功能。”
唐道生先生认为，开发一个好的模型来提前预测客户需求是关键。但由于行业需求多样，对模型能力的要求也不一样，所以需要开放的从不同角度去探索模型的应用，这是做大模型的首要条件。腾讯将始终保持开放的心态，与不同行业、领域的模型厂商合作，共同推动实现能力更强、覆盖更广、应用更深的大模型，助力行业高质量发展。"