财联社10月12日电(编辑周子怡)周二(10月10日)发表在Joule杂志上的一项研究显示，人工智能(AI)对环境的影响可能比之前想象的更大。研究发现，人工智能每年的最终能耗与荷兰、瑞典等国家一样大，甚至更多，这可能会破坏全球减少碳排放的努力。
这篇论文的作者、阿姆斯特丹自由大学商业和经济学院的博士生德弗里斯表示，基于技术发展的速度，这可能在短短几年内实现。
Defrees在他的研究中解释说，像ChatGPT这样的大型语言模型(LLM)需要大量的数据集来训练人工智能。他说，“如果你花费大量资源来建造这些真正大规模的模型，并试图运行一段时间，这将是一种巨大的潜在能源浪费。”
推理阶段比较耗费精力。
在训练阶段之后，人工智能模型将过渡到推理阶段，然后根据新的输入生成信息。推理阶段似乎更消耗精力。
研究公司SemiAnalysis表示，OpenAI需要3617台英伟达HGX A100服务器和总共28936个图形处理单元(GPU)来支持ChatGPT，这意味着每天的能源需求将达到564 MWh，远高于训练阶段的能源需求。
Defrees还指出，谷歌报告显示，从2019年到2021年，其与人工智能相关的能源消耗有60%来自所谓的生成推理阶段。
过去的工作往往专注于人工智能训练所消耗的能量，但Defrees警告说，需要更多的工作来考虑人工智能的整个生命周期。
相当于一个国家一年的能源消耗。
研究论文指出，随着人工智能产品的广泛使用和被更多公司采用，对人工智能芯片的需求正在上升。
作为人工智能的命脉，英伟达生产的GPU芯片在2023年第二季度收入135亿美元，其数据中心业务较上一季度增长141%，足以证明人工智能产品需求的快速增长。
德弗里斯对媒体表示，“考虑到未来几年的预期产量，到2027年，新制造的人工智能设备的耗电量将与荷兰相当，也与瑞典、阿根廷等国处于同一范围。”
德弗里斯也承认，“最糟糕的情况是，仅谷歌的人工智能就能消耗相当于爱尔兰和其他国家的电力。”
Defrees在论文中设想，如果将生成式人工智能融入到谷歌的每一次搜索中，那么谷歌将大大增加对电力的需求。
SemiAnalysis估计，在每个谷歌搜索中实现类似ChatGPT的AI将需要512，800个英伟达A100 HGX服务器，总共需要4，102，600个GPU。每台服务器的电力需求为6.5 kW，这将相当于每天80 GWh和每年29.2 TWh的电力消耗。
另一家研究机构New Street Research也做出了类似的估计，认为谷歌将需要大约40万台服务器，这将导致每天消耗62.4 GWh，每年消耗22.8 TWh的能源。
不仅是电，还有水。
AI数据中心也消耗大量的水用于系统冷却。然而，许多大型科技公司并没有披露AI训练和操作过程中的能耗或耗水量，Defrees的这项研究也没有涉及冷却所需的能量。
正在大力发展人工智能的微软在其最新的环境报告中透露，2022年，该公司的用水量比去年激增34%，达到640万立方米，超过2500个奥运标准游泳池。外部研究人员认为，这与微软的人工智能研究有关。
谷歌发布的2023年环境报告也显示，2022年它消耗了212亿升水，其中约196亿升用于数据中心。
各种数据都意味着全球应对气候变化的努力在倒退。根据国际能源署(IEA)的数据，能源生产每年占全球温室气体排放的四分之三以上。
研究人工智能的学者凯特·克劳福德教授评论道，“所以我们真正看到的是21世纪一个巨大的采掘业。”
(蔡莲周子怡)”